Geospatial Analytics

Data yang menganggur

Banyak instansi dan perusahaan sudah punya data spasial bertahun-tahun: citra, peta, hasil survei, laporan konsultan. Sebagian besar berhenti sebagai arsip karena tidak ada yang menyambungkannya jadi satu pertanyaan yang bisa dijawab.

Pekerjaan ini justru dimulai dari sana. Tidak selalu perlu akuisisi baru. Yang sering dibutuhkan adalah penyelarasan, pembersihan, lalu analisis yang menjawab pertanyaan operasional yang sebenarnya.

Yang kami kerjakan

• Change detection. Menumpuk dua atau lebih periode perekaman untuk melihat apa yang berubah: tutupan lahan, garis batas, luasan terbangun, tegakan vegetasi.
• Flood simulation. Menjalankan skenario curah hujan di atas model permukaan untuk memperkirakan ke mana air mengalir dan di mana ia berkumpul.
• Priority mapping. Menggabungkan beberapa lapis pertimbangan menjadi satu peringkat, agar urutan penanganan punya dasar yang bisa dijelaskan.
• Penyelarasan data. Menyamakan datum, proyeksi, dan resolusi dari sumber yang berbeda. Bagian ini jarang terlihat tapi memakan porsi waktu terbesar.
• Analisis berkala. Untuk kebutuhan yang berulang, prosesnya bisa dijadwalkan dan hasilnya masuk ke dashboard tanpa dikerjakan manual tiap kali.

Pertanyaan yang biasanya dibawa klien

• Berapa luas tutupan hutan yang berubah dalam lima tahun terakhir
• Kalau hujan sebesar tahun lalu terulang, kawasan mana yang tergenang
• Titik mana yang paling mendesak diberi tanggul atau saluran
• Apakah pembangunan di suatu kawasan sesuai rencana tata ruang
• Bagaimana pola perubahan garis pantai di sepanjang wilayah kerja

Masukan dan keluaran

• Data yang bisa dipakaiCitra satelit, foto udara, DEM, peta vektor, dan hasil survei terdahulu
• Format masukanGeoTIFF, ASCII Grid, SHP, dan KMZ
• KeluaranPeta tematik, tabel luasan dan volume, serta lapisan vektor hasil analisis
• PenyajianLaporan, atau lapisan interaktif di atas model GAEA Engine
• AsumsiSetiap simulasi disertai parameter dan asumsi yang dipakai, supaya hasilnya bisa dinilai ulang

Yang perlu Anda ketahui sejak awal

Simulasi memberi kecenderungan, bukan kepastian. Model permukaan yang kasar akan melewatkan gorong-gorong, tanggul kecil, dan saluran yang justru menentukan ke mana air pergi. Hasilnya berguna untuk menentukan prioritas dan menyusun skenario, bukan untuk dipakai sebagai angka tunggal yang mutlak.

Kalau ketelitian tinggi memang dibutuhkan, biasanya perlu data permukaan yang lebih rapat lebih dulu. Kami akan menyampaikannya kalau memang begitu keadaannya, termasuk kalau itu berarti pekerjaan tambahan.